一、计算机科学与技术专业

1. 培养目标

本专业应掌握计算机科学与技术基本理论和专业技能，熟练软件开发、信息处理与分析和智能应用技术，具有较强的社会适应能力和工程实践能力，具备创新精神、创业意识以及较高的职业素养，能够在与专业相关的企事业单位从事计算机系统分析、设计、编码以及智能信息处理的高素质应用型专业人才。

软件开发及测试方向：培养项目管理能力和自动化测试等技术，胜任高可用系统设计及企业级软件开发需求。

人工智能及应用方向：掌握机器学习AI核心技术，结合应用实践，成为能落地的智能应用算法工程师。

信息技术及应用方向：精通大数据、云计算与数据库技术，支撑企业数字化转型与新兴技术应用。

2. 课程设置

基础理论课程：高级语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库原理、软件工程、计算机网络、算法设计与分析、人工智能概论。

实践强化课程：计算机硬件系统综合设计、计算机组成原理课程设计、系统开发综合训练、数据结构与算法课程设计。

通过项目驱动的实践教学，强化编程能力、系统设计能力和工程实践能力，覆盖软件开发全流程。

3. 就业方向

该专业的毕业生可在IT企业、互联网企业、金融机构、政府机构、教育机构、制造业等多个领域，从事计算机系统的设计与开发、软件工程的实施与管理、网络系统的规划与维护、信息安全防护与管理工作。

此外，本专业的部分毕业生还能参与机器学习、深度学习等技术的研发与应用，具备创业和自主创新的潜力，可以在新兴技术领域探索新的商业模式和应用场景。

二、数据科学与大数据技术专业

1. 培养目标及方向

本专业培养符合大数据产业需求，具备良好的数学、统计学和计算机技术专业知识，掌握数据科学的理论和方法，具有熟练运用大数据工具进行数据采集、预处理、储存、分析、可视化等能力，能够从事大数据开发和大数据挖掘等工作的高素质复合型专业人才。

为满足学生不同兴趣与职业规划，本专业设置两大特色方向课程：

大数据原理与技术方向：掌握分布式系统与数据安全技术，成为企业级大数据架构与AI融合的应用型人才。

大数据分析及应用方向：精通数据全链路分析与工具开发，成为数据驱动商业决策的核心技术力量。

2. 课程设置

基础理论课程：数据科学基础、数据结构、面向对象程序设计、算法设计与分析、数据库原理、数据挖掘、大数据原理与技术、大数据分析及应用、数据可视化原理、统计学原理、机器学习、大数据管理。

实践强化课程：统计分析综合实训、数据库系统设计综合实训、数据挖掘综合实训、大数据处理综合实训。

通过任务导向的实践教学，强化数据处理能力、模型构建能力和大数据分析实践能力，覆盖数据科学全流程。

3. 就业方向

该专业毕业生可在互联网公司、金融机构、电信运营商、政府机构、医疗健康、智能制造、智慧城市、教育科技等多个行业领域，从事大数据平台的搭建与维护、大数据分析与挖掘、数据产品开发与管理、数据分析师、机器学习工程师、数据可视化工程师等工作。

此外，本专业的部分毕业生还可具备创业潜力，可以基于大数据技术探索新的商业模式，从事创办数据驱动的创新型企业工作。

三、网络工程专业

1. 培养目标及方向

本专业应掌握网络工程基本知识、技术与方法，具有中小型企业网络规划、设计、实施、运维和优化的能力，具备较强的创新精神、创业能力、工程意识和工程素养。以互联网工程、网络应用开发为主要领域，从事现场或一线的技术支持工程师、网络应用开发工程师、测试工程师、销售工程师等高级应用型专业人才。

为满足学生不同兴趣与职业规划，本专业设置两大特色方向：

互联网工程方向：成为企业级网络架构设计与安全运维人才，进行复杂网络系统的规划与实施。

移动互联网嵌入式方向：掌握嵌入式硬件与移动应用开发，成为智能设备与物联网领域的技术人才。

2. 课程设置

基础理论课程：数据结构、计算机组成原理、数据库原理、计算机网络、操作系统、Java程序设计、TCP/IP协议、网站设计与开发、计算机组网技术、Linux系统管理。

实践强化课程：软件算法类综合设计、协议分析与编程综合设计、网络综合设计、专业工程综合实训。

通过项目驱动的实践教学，强化算法设计与优化能力、协议解析与编程实现能力、网络架构与配置能力以及工程系统集成与实战能力，覆盖软件工程与网络工程全流程。

3. 就业方向

该专业毕业生可在电信运营商、互联网企业、金融机构、政府机构、大型企事业单位等各个领域，从事网络规划与设计、网络系统集成、网络运维管理、网络安全防护、云计算与数据中心运维、物联网技术应用等工作。

此外，随着数字化转型的加速，本专业的毕业生还可在智慧城市、工业互联网等新兴领域探索新的技术应用和职业发展路径。