近日，信息工程学院教师与陈笑蓉教授就《多视图钼靶 X 线影像乳腺癌诊断研究》课题申报开展深度学术交流，在医学影像与人工智能技术的交叉领域擦出创新火花。

交流会上，双方聚焦医学影像与人工智能技术的融合创新，展开了一场思维碰撞的学术盛宴。针对课题核心内容，众人重点剖析了多视图数据融合的技术路径，探讨如何高效整合不同角度的钼靶 X 线影像数据，以获取更全面准确的诊断信息；同时，围绕深度学习模型优化问题，从算法改进、参数调整等维度深入研讨，力求提升模型在乳腺癌诊断中的精准度与效率。此外，关于课题的学术价值与临床应用前景，双方也进行了全面且深入的意见交换，既着眼于学术理论突破，也关注研究成果向临床实践的转化。

尽管受研究方向调整影响，该课题暂未进行申报，但此次交流依然成果丰硕。参与教师在研究思路上得到了极大拓展，不同学科背景带来的多元视角，促使大家对乳腺癌诊断研究有了全新的认知；在方法论层面，双方实现互补，医学领域的专业知识与信息工程的技术手段相互交融，为后续科研工作提供了新思路与新方法，充分彰显了学院浓厚的跨学科协作学术氛围。

信息工程学院相关负责人表示，未来学院将持续搭建多样化的学术对话平台，积极鼓励教师打破学科壁垒，以交流促进创新。通过深化跨学科合作，推动学术资源共享，为高水平科研成果的孵化筑牢根基，助力学院在科研领域实现新突破，为解决实际问题贡献更多智慧与力量。

（记录/胡容俊   整理/ 赵菡    审核/  胡容俊、张明生）